湿地科学

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扎龙湿地土地利用信息提取方法研究

  

  • 出版日期:2017-10-26 发布日期:2017-11-13

Method on Land Use Information Extraction of Zhalong Wetlands

  • Online:2017-10-26 Published:2017-11-13

摘要:

利用2015 年4~11 月8 景C波段Rardarsat-2 影像SGX产品数据和2015 年9 月10 日Landsat 7 的7 个波段的反射率数据,采用面向对象分类方法,获得8 个日期的扎龙湿地淹水区,计算出淹水频次;选取的19 个特征变量分别为Landsat 7 影像的1 波段~7 波段的反射率、归一化植被指数、二阶距、对比度、相关性、差异性、能量、同质性、中值、HH和HV极化波段的后向散射系数、淹水范围和淹水频率,采用随机森林算法,提取扎龙湿地的土地利用类型信息。研究结果表明,有淹水频率参与的分类精度为91.73%,无淹水频率参与的分类精度为76.49%,精度提高主要体现在沼泽湿地与草地的分类上。本研究为准确地更新湿地基础信息提供了方法示范。

关键词: Radarsat-2 影像, 面向对象分类, 随机森林模型, 淹水频次, 土地利用, 扎龙湿地

中图分类号: