湿地科学

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基于决策树的角度指数方法EO-1 ALI影像的红树林遥感识别

  

  • 出版日期:2015-08-17 发布日期:2015-08-19

Identifying Mangrove Forest with EO-1 ALI Imagery Combining Decision Tree with Angle Indices

  • Online:2015-08-17 Published:2015-08-19

摘要:

红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1 卫星ALI(advanced land imager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P 和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angle index),分别表示为b1.25和b1.65。以b1.25-b1.65和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别实验。研究结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P 和波段5 明显低于陆生植被,从而导致红树林的b1.25-b1.65值明显大于陆生植被;通过结合b1.25-b1.65和NDVI 分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29%和5.11%。因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用。

关键词: 红树林, 高级陆地成像仪(ALI), 角度指数, 决策树

中图分类号: