摘要：
以黄河三角洲新生湿地为研究区，选择Landsat-8 遥感影像与实测植物生物量和土壤含盐量数据，构建多
元线性回归模型，反演新生湿地植物生物量和土壤含盐量，探讨植物生物量与土壤含盐量分布规律。建立的黄
河三角洲新生湿地植物生物量最优反演模型中，以1 波段～5 波段的反射率(B1～B5)、比值植被指数(ration vegetation
index，RVI)、土壤湿度指数(soil moisture index，SMI)、归一化植被指数(normalized different vegetation index，
NDVI)、绿度土壤植被指数(green vegetation index，GVSB)、裸土植被指数(greenness above bare soil，
GRABS)、大气阻抗植被指数(atmospherically resistant vegetation index，ARVI)和增强植被指数(enhanced vegetation
index，EVI)为自变量，模型最优；在土壤含盐量反演模型中，以1 波段～6 波段的反射率(B1～B6)、比值植被
指数、土壤湿度指数、绿度土壤植被指数、裸土植被指数、大气阻抗植被指数和增强植被指数为自变量，建立的
模型最优。整体上，黄河三角洲新生湿地土壤含盐量由海向陆递减，由黄河河道向两侧递增；植物生物量由海
向陆递增，由黄河河道向两侧递减。在黄河三角洲新生湿地土壤盐分“低”等级区，植物生物量“高”等级区面积
所占比例最大；在土壤盐分“中”等级区，植物生物量“中”等级区面积所占比例最大；在土壤盐分“高”等级区，植
物生物量“低”等级区面积所占比例最大。随着土壤含盐量增大，黄河三角洲新生湿地植物生物量在减小。河
水、地下水和海水的相互作用造成黄河三角洲湿地含盐量的空间分异，水、盐条件决定了黄河三角洲新生湿地
植物生物量的空间分异规律。
中图分类号:
