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深圳市红树植物群落碳储量的遥感估算研究

  

  • 出版日期:2018-10-30 发布日期:2018-11-05

Remote Sensing Estimation of Carbon Storage of Mangrove Communities in Shenzhen City

  • Online:2018-10-30 Published:2018-11-05

摘要:

红树林在全球碳循环中扮演着重要角色。利用SPOT5 影像数据,得到深圳市红树林的空间分布特征;利用样方调查数据,采用逐步回归方法,建立红树植物群落碳密度估算模型,评估深圳市红树植物群落的碳储量。研究结果表明,深圳市红树林主要分布在福田区、宝安区、南山区和大鹏新区,总面积约为169.7 hm2;以多波段光谱反射率和归一化植被指数作为自变量建立的红树植物群落碳密度回归方程的拟合效果较好,决定系数为0.75,平均相对误差为27.32%,可以用来估算红树植物群落碳密度和碳储量;2012 年深圳市红树植物群落碳储量为0.93×104 t,平均红树植物群落碳密度为54.81 t/hm2。其中,大鹏新区盐灶村银叶树(Heritiera littoralis)群落的碳密度最高,达到70.02 t/hm2,福田区红树林自然保护区中的红树植物群落碳储量最高,约占深圳市红树植物群落碳储量的70%。

关键词: 红树林, 碳储量, 碳密度, 遥感, 深圳市

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