摘要：

拟探索提高中、高分辨率遥感影像湿地分类精度的新方法，为洞庭湖湿地研究提供方法支持。通过将独立分量分析方法应用于遥感图像分类，并与主成分分析方法结果进行对比，验证其是否能有效提高湿地分类精度。结果表明，应用独立分量分析和主成分分析方法处理遥感影像，没有造成图像信息损失；Landsat 5 TM影像
经过两种方法处理后，影像清晰度变差，但并不足以影响典型湿地类型的目视判读；SPOT 5 影像经过两种方法处理后，影像更加清晰。独立分量分析方法可以明显提高典型湿地类型的可分性，但对于草滩地和水田的分类仍然存在缺陷。Landsat 5 TM影像经独立分量分析算法处理后，总体精度比原始影像提高11.83%，比用主成分分析方法处理后的影像精度高5.35%；SPOT 5 影像经独立分量分析算法处理后，总体精度比原始影像提高10.7%，比用主成分分析方法处理后的影像精度高5.07%。独立分量分析基于高阶统计信息，不但能去除波段之间的相关性，而且可以得到分量之间相互独立的特性，增强不同湿地类型的可分离性，从而提高了信息提取的精度。

中图分类号: 

• S759.92