湿地科学

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利用Landsat 8 多光谱数据的湿地信息提取方法比较研究

  

  • 出版日期:2018-08-30 发布日期:2018-09-18

A Comparative Study on Methods ofWetlands Information Extraction Using Landsat 8 Multispectral Data

  • Online:2018-08-30 Published:2018-09-18

摘要:

以淮河流域蚌埠段为研究区,利用2014 年3 景Landsat 8 多光谱数据,采用支持向量机、决策树和面向对象分类方法,对研究区中的河流、湖泊、滩地和库塘(包括水田、水库、坑塘和水渠)进行遥感分类。由于各类型湿地在Landsat 8 各波段影像中的光谱特征相似度较高,不利于分类,所以,在利用影像光谱数据的同时,借助于影像
数据中的空间信息和温度信息,进行分类。研究结果表明,采用面向对象分类方法提取的河流、湖泊的用户精度较高;采用决策树分类方法提取的滩地、库塘的用户精度较高;采用支持向量机分类方法提取的河流、湖泊、库塘的用户精度较高,但是在河流、湖泊的分类中出现了椒盐现象,在滩地分类中出现了错分;与另两种方法相
比,面向对象分类方法提取的河流或狭长湖泊末梢信息更准确。

关键词: 湿地信息, 多光谱数据, 支持向量机, 决策树, 面向对象, 淮河流域

中图分类号: