摘要：
利用Google Earth Engine 遥感大数据云平台，以若尔盖县的弯曲河流为研究对象，以空间分辨率为10 m的Sentinel-2 多光谱卫星遥感影像为数据源，选用归一化差分水体指数(NDWI)、改进型归一化差分水体指数(MNDWI)和自动水体提取指数(AWEI)相组合的方式，建立支持向量机模型，进行弯曲河流信息的提取；利用归一化差分水体指数、改进型归一化差分水体指数和自动水体提取指数，提取出弯曲河流信息，并与支持向量机模型提取的结果进行了比较。研究结果表明，利用归一化差分水体指数提取的弯曲河流的整体性和连续性最优；利用改进型归一化差分水体指数提取的地势复杂区域细小河流的精度较高；利用支持向量机模型提取的弯曲河流更为准确，并消除了山体和植物阴影对弯曲河流提取的影响；与利用3 种指数提取的结果相比，支持向量机模型提取的弯曲河流的总体精度和用户精度都相对最高。
中图分类号:
姚锦一, 王卷乐. 若尔盖县弯曲河流精细提取研究[J]. 湿地科学, 2020, 18(1): 47-53.
