%A 邹青青, 戚晓明, 王晶等 %T 利用Landsat 8 多光谱数据的湿地信息提取方法比较研究 %0 Journal Article %D 2018 %J 湿地科学 %R 10.13248/j.cnki.wetlandsci.2018.04.005 %P 479-485 %V 16 %N 4 %U {http://wetlands.neigae.ac.cn/CN/abstract/article_9610.shtml} %8 2018-08-30 %X

以淮河流域蚌埠段为研究区,利用2014 年3 景Landsat 8 多光谱数据,采用支持向量机、决策树和面向对象分类方法,对研究区中的河流、湖泊、滩地和库塘(包括水田、水库、坑塘和水渠)进行遥感分类。由于各类型湿地在Landsat 8 各波段影像中的光谱特征相似度较高,不利于分类,所以,在利用影像光谱数据的同时,借助于影像
数据中的空间信息和温度信息,进行分类。研究结果表明,采用面向对象分类方法提取的河流、湖泊的用户精度较高;采用决策树分类方法提取的滩地、库塘的用户精度较高;采用支持向量机分类方法提取的河流、湖泊、库塘的用户精度较高,但是在河流、湖泊的分类中出现了椒盐现象,在滩地分类中出现了错分;与另两种方法相
比,面向对象分类方法提取的河流或狭长湖泊末梢信息更准确。